Organisation affiliée : ILIS – Faculté d’ingénieurie et de management de la santé
Type de publication : Mémoire de fin d’étude
Date de publication : 2019
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La Recherche Clinique est un domaine qui comprend l’ensemble des études cliniques qui sont réalisées sur la personne humaine, en vue du développement des connaissances biologiques et médicales afin de mieux comprendre et mieux traiter les maladies. De par ses travaux, elle regroupe une quantité énorme de données médicales et démographiques à traiter, stocker et à analyser. L’Intelligence Artificielle jouerait un rôle crucial sur le développement et l’évolution de la Recherche Médicale.
Le phénomène du Big Data
Le phénomène du Big Data, ou volumes massifs de données, se traduit par une explosion quantitative de données numériques. Il s’agit de stocker un nombre infini d’informations, ou mégadonnées, sur une base numérique. Cela concerne environ 2,5 trillions d’octets de données à traiter tous les jours.
L’intelligence Artificielle va être utilisée pour extraire des données, mais dans le but d’en extraire du sens, de déterminer des résultats performants et une prise de décisions plus rapide, voire autonome à partir des sources provenant du Big Data.
L’ensemble de ces données, récoltées à long terme et sur des larges populations, permet de faire différentes analyses à des fins multiples, telles que :
– L’Identification de facteurs de risque de maladies comme le cancer, le diabète, l’asthme ou neurologique.
– Aide au diagnostic et mise en place d’outils, permettant la personnalisation des traitements.
– Au suivi de l’efficacité des traitements, en générant une quantité massive de données analysées, afin de vérifier à terme si le traitement fonctionne.
– A la pharmacovigilance, en mettant en place des analyses de données sur le long terme, afin d’observer des phénomènes liés à la prescription de traitements.
– A prédire des épidémies, en disposant de nombreuses informations sur l’état de santé des individus dans une zone spécifique. Ces données permettent d’avoir un aperçu sur l’incidence des maladies ou de comportements à risque, afin d’alerter les autorités sanitaires.
Afin d’exploiter ce nombre important de données, il est important de les centraliser via des bases de données spécifiques.
Intérêt de l’intelligence artificielle en recherche clinique
Depuis le début du 21e siècle, la recherche médicale est guidée par une vision de la médecine du futur couramment résumée par les « 4 P »: préventive, personnalisée, prédictive et participative.
La dépense en santé augmente considérablement à partir de 50 ans. En 2000, les dépenses d’une personne âgée de 70 ans représentaient en moyenne 1.3 fois celles d’une personne âgées de 50 ans. De ce fait, plus la population vieillie plus elle dépense d’avantages pour sa santé.
Le journaliste Philippe Pujol a exprimé dans ses écrits, notamment dans son livre « Marseille 2040 », que la médecine des 4P sera orientée vers une médecine encore plus précise qui sera la médecine des 7P avec l’ajout des 3 P suivants: Figure 4: Les enjeux de santé des prochaines décennies
– la Médecine Partagée, la santé du patient est partagée via les objets connectés. Il y a donc une meilleure surveillance et un meilleur suivi de la santé du patient.
– la Médecine Protocolisée, la médecine a besoin de protocoles standards afin d’harmoniser les soins thérapeutiques.
– la Médecine Pertinente, grâce à une technologie de pointe par le biais de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle.
Grâce à l’utilisation des objets connectés, les patients développeront des connaissances profondes de leur pathologie ou handicap, ce qui les rendra autonomes quant au suivi des évolutions de leur état de santé et acteurs de leurs décisions, mais aussi cela pourrait provoquer des inquiétudes sur le moindre écart anormal. La relation soignant-soigné changera également. Le soignant serait un professionnel qui aura pour rôle d’accompagner le patient, comme les infirmiers.
Le numérique va révolutionner la santé en introduisant des algorithmes puissants, qui permettront de remplacer en quelque sorte les médecins, en effectuant eux même les diagnostics.
Les domaines où il y aura un investissement plus massif sont celui des voitures autonomes et de la reconnaissance d’images. Cependant nous pouvons voir que le traitement des données patients vient en troisième position, avec un investissement de 7259,3 millions de dollars US et en dixième position l’analyse d’images médicales, avec un investissement de 5111,3 millions de dollars US. La santé contribue donc fortement au développement de l’Intelligence Artificielle et compte bien investir, afin d’instaurer cette pratique dans son domaine.
Le numérique va révolutionner la santé en introduisant des algorithmes puissants, qui permettront de remplacer en quelque sorte les médecins, en effectuant eux même les diagnostics
L’intelligence artificielle bouleversera la médecine de demain et placera le patient au cœur de ses actions. A ce jour, nous pouvons déjà constater plusieurs innovations qui ont révolutionné le monde :
– la télémédecine, qui est une forme de pratique médicale à distance, qui utilise la technologie de l’information et de la communication.
– l’assistance robotique a pour rôle d’aider l’homme, ou de perfectionner ses gestes, par le biais de programmes informatiques confectionnés, afin que le robot puisse reproduire les tâches effectuées par l’homme ou effectuer des tâches que l’homme n’est pas en mesure de réaliser.
– Le développement de la domotique permet de surveiller les personnes fragiles à distance, tout en leur apportant confort, sécurité et économie.
Questionnement Éthique
Au-delà des aspects techniques, la question de l’emploi de l’Homme est en jeu. Certains pensent que la robotisation et le travail seront complémentaires et que d’autres emplois se créeront, en remplaçant ceux qui disparaitront. D’autres émettent l’hypothèse que le changement à venir aura des conséquences lourdes en termes d’emplois.
Les robots chirurgiens ont également fait preuve d’efficacité en démontrant une nette précision des actes chirurgicaux dans les blocs opératoires qui est bien meilleure que celle de l’humain. Les robots médicaux sont souvent capables de déceler des maladies, pathologies pratiquement indétectables à l’œil nu, des tumeurs invisibles pour le médecin.
Ce choc technologique se traduirait par le remplacement de l’Homme, via l’intelligence artificielle. Cette révolution ne peut exclure une possibilité à ce qu’elle est un effet destructeur sur l’emploi, sans que des besoins nouveaux puissent assurer une compensation égale, tout en sachant que l’évolution en cours de l’IA se dirige vers un développement plus durable qu’à l’époque et reflétera un accroissement de la consommation , qui se traduirait par une hausse de la productivité.
Les robots chirurgiens ont également fait preuve d’efficacité en démontrant une nette précision des actes chirurgicaux dans les blocs opératoires qui est bien meilleure que celle de l’humain
En santé, un hacker peut s’introduire au cours d’une opération chirurgicale ou peut tout simplement s’introduire dans la base de données de santé. Ce qui engendre un risque sur la santé du patient de catégorie majeure. Cela remet en cause la protection des individus en termes de prise en charge de la santé, mais également de leurs données recueillies et de l’efficacité des machines
Il est primordial de sécuriser les données afin de préserver l’intégrité du patrimoine de données récoltées en minimisant les risques de pertes ou de piratage. De ce fait, il est important de mettre à jour régulièrement les antivirus ainsi que de changer fréquemment les mots de passe en les complexifiant.
Bien que l’Intelligence Artificielle soit efficace, en permettant de faire gagner du temps aux médecins, en réalisant des diagnostics plus précis et plus rapides, il réside un risque majeur, qui est la perte du libre arbitre face à un système expert susceptible de prendre une décision, qui n’est pas adaptée au patient parce que son analyse est erronée ou biaisée.
En santé, un hacker peut s’introduire au cours d’une opération chirurgicale ou peut tout simplement s’introduire dans la base de données de santé. Ce qui engendre un risque sur la santé du patient de catégorie majeure
Cette éthique est donc basée sur la sécurité et la confidentialité des données personnelles et sensibles. La réflexion éthique, dit aussi, porter sur la qualité des données collectées et leur traçabilité. Ce qui revient au RGPD précédemment énoncé. Cela implique donc qu’une réflexion éthique doit, d’une part, s’intéresser aux algorithmes introduit dans la machine, et d’autre part, à l’intégrité des données pour éviter des analyses biaisées.
L’Intelligence Artificielle intègre petit à petit le monde de la Recherche, bien qu’il n’y ait pas vraiment de décrets relatifs à son utilisation, cette dernière reste tout de même praticable tant qu’elle n’enfreint pas les textes déjà mis en pratiques comme les RGPD, les BPC ou la déontologie médicale.
Conclusion
L’Intelligence Artificielle au service de la Recherche Clinique est encore en cours de réalisation de part certains facteurs mettant un frein à son déploiement. Bien qu’elle faille être un outil puissant pour le développement de la Recherche Clinique, sa mise en place prend du temps à cause d’un vide réglementaire et éthique.
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